Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Vliv struktury báze pravidel fuzzy regulátoru na kvalitu rozhodování
Authors: Záhorová Věra
Year: 2008
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Perner´s Contacts
Publisher name: Univerzita Pardubice
Place: Pardubice
Page from-to: 300-307
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Vliv struktury báze pravidel fuzzy regulátoru na kvalitu rozhodování Tento článek je příspěvkem k výzkumu možností využití fuzzy logiky při vytváření simulačních modelů dopravních a logistických uzlů. Reálnou situací, která je používána jako zpětná vazba při konstrukci teoretických úvah, je vývoj simulačního modelu osobní železniční stanice. Konkrétně ta jeho část, která umožňuje určit nástupištní kolej pro zpožděný vlak. V našem případě byl využit fuzzy regulátor typu Mamdani. Jeho schopnost správného výběru koleje je ověřována na základě provozních dat ČD a.s. V tomto článku jsou shrnuty výsledky studia vlivu změn prováděných v bázi fuzzy regulátoru typu Mamdani na kvalitu výstupu, který je podkladem pro rozhodování při výběru nástupištní koleje pro zpožděný vlak. simulace, fuzzy regulátor Mamdani, báze pravidel
eng The influences of a rules base structure of a fuzzy controller This article is a contribution to our research of possibilities, how to take an advantage of the fuzzy logic for a design of transport and logistic nodes. The real situation, which was used as a feedback for a construction of our theoretical reflections, was the development of a simulation model of a passenger railway station. In concrete terms the part, which enables to identify a platform line, is important. We have used a fuzzy controller of the Mamdani type. Its ability to choose a correct rail was verified in a compliance with the operational data of ČD a.s. This article is a summary of our studying the influences of a rules base structure of a fuzzy controller of the Mamdani type on the quality of an output. And it is the basis for the decision for selecting the proper platform line for the delayed train. simulation, fuzzy controller Mamdani, rules base