Publication detail

Výběr dat pro adaptivní model

Authors: Strádal Oktavián

Year: 2005

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Sborník příspěvků z mezinárodní konference - Informační technologie v dopravě a logistice? INFOTRANS 2005

Place: Pardubice

Page from-to: 249-254

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Výběr dat pro adaptivní model	V příspěvku je popsán způsob výběru dat pro neuronovou síť regresního typu, která je použita pro adaptaci parametru simulačního modelu asynchronního stroje. Tento parametr se během simulace mění z důvodu nelinearity magnetizační charakteristiky.	výběr dat, neuronová síť GRNN, model asynchronního motoru
eng	Data selection for adaptive model	The perfomace of recently developed neural network structure, general regression neural network (GRNN), is examined on the parametr adaption in simulation model. The part contains one adaptive model. Model designed radial basis neural networks with GRNN. The nonlinearities of the magnetic circuit cause by the magnetic saturation were taken into account. In the part there are mentioned algorithms as a neural network control.	data selection, neural network GRNN, model of the asynchronous machine

Search