Publication detail

Automatická klasifikace částic opotřebení

Authors: Machalík Stanislav | Juránek Roman | Zemčík Pavel

Year: 2011

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Technický týdeník

Publisher name: Business Media CZ, s.r.o.

Place: Praha

Page from-to: 18-19

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Automatická klasifikace částic opotřebení	Analýza částic opotřebení a jejich klasifikace do tříd odpovídajících typům opotřebení umožňuje sledovat jak aktuální stav, tak (v případě opakované aplikace) dlouhodobý trend opotřebení strojních součástí. V případě včasného zjištění blížící se závady dává možnost preventivních opatření, které mohou zabránit hrozící poruše zařízení. Možnosti metody analytické ferrografie, která je dnes jednou z používaných metod částicové analýzy provozních kapalin (především mazacích olejů), mohou být výrazně rozšířeny vytvořením nástroje, který umožní automatickou klasifikaci částic opotřebení.	Obrazová analýza, analytická ferrografie, klasifikace, částice opotřebení, machine learning
eng	Wear debris automatical clasification	This work extends the possibilities of the analytical ferrography method which is one of the frequently used methods of particle analysis of operational liquids, especially of lubricating oils. The extension consists of a proposal and implementation of an automatic classifier of wear particles. The main aim of this work is to introduce a new automated method for particle classification using supervised machine learning. The approach is based on visual similarity of particles within a class.	Image analysis, analytical ferrography, classification, wear particles, machine learning.

Search