Login for students

Login for employees

Publication detail

A stochastic model predictive control to heterogeneous rail freight car fleet sizing problem
Authors: Milenković Miloš | Bojović Nebojša | Švadlenka Libor | Melichar Vlastimil
Year: 2015
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Transportation Research, Part E: Logistics and Transportation Review
Publisher name: Elsevier Science BV
Place: Amsterdam
Page from-to: 162-198
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Stochastický model predikce řízení problému heterogenního vozového parku nákladní železniční dopravy V tomto článku je přístup válcovacího horizontu uplatňovaný pro simultánní optimalizaci velikosti vozového parku železniční nákladní dopravy a problému jeho přidělování. Rozvinutý dynamický model toku naloženého a prázdného železničního nákladního vozu výslovně zachází ve státních kontrolních stanicích, dále řeší kapacitní omezení přítomnosti různých typů nákladních vozů v rámci částečného zastupitelnost mezi nimi. Požadavky a cestovní časy jsou považovány za náhodné proměnné. Navrhovaný postup je aplikován na sadě testovacích případů, a který se ukazuje jako úspěšný, nakonec poskytuje nový manažerský nástroj účinnějšího a efektivnějšího plánování a analyzuje železniční nákladní dopravní vozový park. železniční doprava; nákladní vozy; velikost vozového parku; alokace; stochastický model predikce řízení; ARIMA-Kalman; EOQ; Random newsboy
eng A stochastic model predictive control to heterogeneous rail freight car fleet sizing problem In this paper a rolling horizon approach is applied for simultaneous optimization of the rail freight car fleet size and allocation problem. Developed dynamic model of loaded and empty rail freight car flows explicitly treats state, control and station capacity constraints in presence of various freight car types under the partial substitutability among them. Demands and traveling times are considered as random variables. Proposed approach is applied to a set of test cases and it shown to be successful, ultimately providing a new managerial tool more effective and efficient planning and analyzing rail freight car fleets. railway; freight cars; fleet size; allocation; stochastic model predective control; ARIMA-Kalman; EOQ; Random newsboy

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives