Publication detail

Neural networks in modelling weather-cycling relationship

Authors: Jirsa Vojtěch

Year: 2015

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: 6th International Scientific Conference: Conference Proceedings

Publisher name: Univerzita Pardubice

Place: Pardubice

Page from-to: 208-214

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Neuronové sítě v modelování závislosti cyklistické dopravy na počasí	Autor analyzuje údaje o intenzitách cyklistické dopravy v jednom sčítacím profilu za jeden rok. Pomocí neuronových sítí je vytvořen model závislosti proudu cyklistů na počasí. Údaje o počasí byly získány z nedaleké amatérské meteorologické stanice. Autor seznamuje s principy metody a diskutuje výhody a nevýhody užití pro řešení daného problému. Článek obsahuje stručnou diskuzi přesnosti modelu a možnosti jeho využití. Jsou obsažena doporučení pro další práci.	cyklistická doprava;počasí;neuronové sítě
eng	Neural networks in modelling weather-cycling relationship	In the contribution it is described whether the neural networks can be utilized in modelling weather and cycling relationship. The real data set is used to build the model and obtain relevant information about its reliability. Presentation of model outputs is followed by suggestions for further work to be done to achieve higher reliability of the model. The possibilities of various implementations of the model are discussed as well as the possibilities of its generalization. Examples of particular use in transport planning are described.	cycling;weather;neural networks

Search