Publication detail

SARIMA modelling approach for railway passenger flow forecasting

Authors: Milenković Miloš | Švadlenka Libor | Melichar Vlastimil | Bojović Nebojša | Avramović Zoran

Year: 2015

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Transport

Page from-to: 1113-1120

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Předpovídání železniční osobní toků za použití SARIMA modelu	V tomto článku jsou analyzovány toky cestujících v železniční dopravě. Na základě analýzy historických údajů jež obsahují informace o počtu cestujících využívajících srbskou železniční síť je možné pozorovat trend, kdy analyzované časové řady mají silnou autokorelaci sezónních charakteristik. Za účelem vypořádání se sezónní periodicitou byla k prognóze časových řad za období leden 2004 - červen 2014 použita metoda SARIMA. Experimentální výsledky využití metody SARIMA k predikci toku cestujících potvrzují dobré predikční schopnosti. Rozvinutý model SARIMA je možné považovat za vhodnou metodu k prognóze cestujících na srbských železnicích.	předpovídání; železnice; osobní služby; SARIMA
eng	SARIMA modelling approach for railway passenger flow forecasting	In this paper, railway passenger flows are analyzed and a suitable modeling method proposed. Based on historical data composed from monthly passenger counts realized on Serbian railway network it is concluded that the time series has a strong autocorrelation of seasonal characteristics. In order to deal with seasonal periodicity, Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA) method is applied for fitting and forecasting the time series that spans over the January 2004 – June 2014 periods. Experimental results show good prediction performances. Therefore, developed SARIMA model can be considered for forecasting of monthly passenger flows on Serbian railways.	forecasting; railway; passenger service; SARIMA

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Departments

Other Parts

Map

Services

Popular Links