Publication detail

Detecting Anomalous Sensor Data In Wayside Diagnostics Using Enhanced LBP-Kurtograms

Authors: Kilinc Onur | Vágner Jakub

Year: 2017

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Perner´s Contacts

Page from-to: 23-30

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Detekce abnormálních signálů senzorů u traťové diagnostiky pomocí vylepšených LBP-kurtogramů	Výzkum se zaměřuje na diagnostiku závad kolejových vozidel, která umožňuje zabezpečit nákladově efektivní údržbu a bezpečnost provozu. Hybridní informace ze senzorů jsou klasifikovány novou metodou; vylepšenými LBP-kurtogramy.	traťová diagnostika vozidel; local binary patterns; wavelet packet energy; detekce abnormálních dat
eng	Detecting Anomalous Sensor Data In Wayside Diagnostics Using Enhanced LBP-Kurtograms	The research focuses on diagnosis of structural faults in railway vehicles which provides cost effective maintenance and safety. Hybrid sensor information is classified by the novel methodology; Enhanced LBP-Kurtograms which outperforms all others.	wayside diagnosis; local binary patterns; wavelet packet energy; detecting abnormal data

Search