Login for students

Login for employees

Publication detail

Sensitivity of Confidence Interval to Changes in Sample Variance Parameters within Transit Time Assessment of Postal Transportation Flows
Year: 2017
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Transport Means : Proceedings of the International Conference
Publisher name: Kaunas University of Technology
Place: Kaunas
Page from-to: 308-311
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Citlivost konfidenčního intervalu na změny v parametrech výběrového rozptylu v rámci vyhodnocení přepravních dob poštovních přepravních toků Článek je zaměřen na citlivost intervalu spolehlivosti na změny parametrů disperze v rámci měření přepravních dob poštovních přepravních služeb, a to koncových služeb pro jednotlivě podávané prioritní zásilky. Úloha intervalu spolehlivosti je vyjádření přesnosti odhadu pravděpodobnosti včasnosti. Přesnost je vyjádřena jako šířka intervalu spolehlivosti pro odhad pravděpodobnosti včasnosti. Pravděpodobnost včasnosti se interpretuje proměnnou nazývanou vážený odhad pravděpodobnosti včasnosti, která zohledňuje rovněž distribuci poštovních toků v rámci geografické stratifikace podle disjunktivní množiny definovaných poštovních oblastí. Míra variability způsobená užitým návrhem vzorku je vyjádřena disperzními parametry výběrového rozptylu v různých formách a činiteli návrhu týkajícími se jednotlivých vzorků. Hlavním cílem tohoto článku je zkoumat citlivost konfidenčního intervalu na změny v parametrech výběrového rozptylu s ohledem na mezní hodnotu šířky intervalu vztahující se k přijatelné úrovni přesnosti. Systém měření vytvořený vzorkem toků zkušebních poštovních zásilek je založen na skutečných přepravních poštovních tocích na fixní poštovní přepravní síti. Výsledky vycházejí z modelování tohoto měřicího systému a hodnocení efektivity poštovní přepravní sítě takovýmto systémem je důležitým manažerským nástrojem pro kvalitu služby. Analýza uvedené citlivosti může pomoci najít nejvhodnější návrh vzorku. přepravní doba; prioritní zásilky; přepravní toky; výběrový rozptyl; konfidenční interval; disperze
eng Sensitivity of Confidence Interval to Changes in Sample Variance Parameters within Transit Time Assessment of Postal Transportation Flows The paper is focused on confidence interval sensitivity to changes of dispersion parameters within measurement of the transit time of postal transportation services, namely end-to-end services for single piece priority mail. The role of confidence interval is the expression of estimate accuracy for on-time probability. The accuracy is expressed as width of the confidence interval of on-time probability estimate. On-time probability is interpreted by variable called weighted estimate of on-time probability, which also includes distribution of mail flows within geographical stratification according to disjunctive set of defined postal areas. The rate of variability caused by used sample design is expressed by dispersion parameters of sample variance in various forms and by design factors regarding particular samples. The main objective of this paper is to research sensitivity of confidence interval to changes in sample variance parameters considering limit value of interval width related to acceptable accuracy level. Measurement system created by sample of test postal items flows is based on real traffic mail flows on fixed postal transportation network. The results come out from modelling of this measurement system and evaluation of postal transport network efficiency by such system is an important managerial tool for quality of service. Analysis of mentioned sensitivity can help to find the most appropriate sample design. transit time; priority mail; traffic flows; sample variance; confidention interval; dispersion

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives