Login for students

Login for employees

Publication detail

Z-numbers Based MCDM Approach for Personnel Selection at Institutions of Higher Education for Transportation
Authors: Gottwald Dalibor | Chocholáč Jan | Çodur Merve Kayacı | Čubranić-Dobrodolac Marjana | Yazir Kubra
Year: 2024
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Mathematics
Page from-to: 1-21
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Multikriteriální přístup založený na Z-numbers pro výběr personálu na institucích vyššího vzdělávání v oblasti dopravy Hodnocení a výběr personálu je klíčovou součástí moderního podnikání. Správný výběr kandidátů může přinést společnostem značné výhody, jako je zvýšení zisku, dobrá firemní kultura, zlepšení reputace, snížení nákladů atd. Tento článek se zaměřuje na problém hodnocení a výběru personálu na Univerzitě Pardubice, Dopravní fakultě Jana Pernera. Jelikož se jedná o typický problém hodnocení alternativ, kde rozhodování ovlivňuje více kritérií, byl použit přístup založený na Z-numbers s metodou Alternative Ranking Order Method Accounting for the two-step Normalization (AROMAN). Byli posouzeni čtyři kandidáti na Ph.D. a nejvhodnější z nich byl vybrán Dopravní fakultu Jana Pernera. Metoda Z-numbers fuzzy AROMAN určila jako nejlepší alternativu kandidáta číslo čtyři. Pro ověření stability a citlivosti metody byly změněny hodnoty parametrů β a λ, které se používají v matematických výpočtech metody. Výsledky analýzy citlivosti ukázaly, že získané řešení je stabilní. Pro potvrzení robustnosti navrženého přístupu byla provedena srovnávací analýza. Byly použity metody Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Model (WPM) a Z-numbers fuzzy TOPSIS. Výsledky potvrdily vysokou robustnost navržené metody Z-numbers fuzzy AROMAN. fuzzy logika; Z-numbers; hodnocení personálu; výběr; vícekriteriální rozhodování; vzdělávání v dopravě
eng Z-numbers Based MCDM Approach for Personnel Selection at Institutions of Higher Education for Transportation Personnel evaluation and selection problem is an essential part of modern business. The appro-priate candidate selection can significantly benefit companies in terms of increased profit, good culture, reputation, reduced costs, etc. This paper addresses the personnel evaluation and selection problem at the University of Pardubice, Faculty of Transport Engineering (UPCE). Since this is a typical ranking alternative problem where multiple criteria affect the decision, Z-numbers based Alternative Ranking Order Method Accounting for the two-step Normalization (AROMAN) is applied. Four Ph.D. candidates are assessed, and the most appropriate is selected to be employed by the UPCE. The Z-numbers fuzzy AROMAN method ranks Ph.D. candidate number four as the best alternative. To investigate the stability and sensitivity of the Z-number fuzzy AROMAN method, the values of parameters β and λ used in the mathematical calculations of the method were changed. The results of sensitivity analysis reveal that the obtained solution is stable. To confirm the robustness of the proposed approach, a comparative analysis is performed. Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Model (WPM), and Z-number fuzzy TOPSIS were applied. The results confirm the high robustness of the proposed Z-number fuzzy AROMAN method. fuzzy logic; Z-numbers; personnel evaluation; selection; multi-criteria decision-making; transportation education

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives