Publication detail

Evaluating Sustainable Last-Mile Delivery Modes Using IF-MAIRCA: The Perspective of Local Authorities

Authors: Zarali Fulya | Yilmaz Saban Fatih | Demirel Neslihan | Elomiya Akram Elsaied | Jovčić Stefan

Year: 2025

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Socio-Economic Planning Sciences

Page from-to: 102393

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Hodnocení udržitelných způsobů dodávky poslední míle s pomocí IF-MAIRCA: Pohled místních autorit	Významné změny byly pozorovány v nákupních zvyklostech městského obyvatelstva, zejména po vypuknutí pandemie COVID-19. Nakupování fyzickou návštěvou obchodu začalo být nahrazováno nakupováním v elektronickém obchodě, které nabízí výhody, jako je úspora času, široká škála možností a možnosti porovnání cen. Ačkoli online nakupování umožňuje moderním obyvatelům měst pohodlně uspokojovat své potřeby, zvyšuje objem komerční dopravy ve městě, což má za následek emise, problémy s parkováním a znečištění ovzduší a hluk. Pro doručování na poslední míli (LMD) – jednoho z hlavních přispěvatelů k komerční dopravě v městských centrech a definovaného jako doručování objednávek koncovým zákazníkům – byly v mnoha zemích a městech zavedeny různé alternativní způsoby. Tyto alternativy si kladou za cíl nahradit konvenční doručování domů, snížit náklady, spotřebu energie a emise, eliminovat neúspěšné dodávky a řešit problémy, jako je nízká míra vytížení vozidel a dopravní zácpy. Dosažení těchto zisků úzce souvisí s postojem místních úřadů a s pobídkami a infrastrukturou, kterou poskytují. V této studii je konvenční rozvoz domů a pět alternativních způsobů rozvozu zboží (elektrická dodávka, elektrokolo, dron, AGV, droid) hodnoceno pomocí přístupu Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) na základě široké škály kritérií z pohledu místních samospráv. Pro zohlednění nejistoty v procesech LMD a intuice osob s rozhodovací pravomocí v daném problému je použita metoda IF-MAIRCA (Intuitionistic Fuzzy Multi-Attributive Ideal-Real Comparative Analysis). Navrhovaný rámec je ilustrován na reálném problému v Kayseri v Turecku. Podle výsledků byla elektrická dodávka zařazena na první místo, následovaná elektrokolem a droid na poslední. Pro ověření konzistence výsledků získaných pomocí IF-MAIRCA je provedena srovnávací analýza. Pro tento účel jsou v intuicionistickém fuzzy prostředí použity rozšířené metody TOPSIS (Technique for Order Preference by Similiary to Ideal Solution), Gray Relational Analysis a	hodnocení; poslední míle; IF-MAIRCA; místní autority
eng	Evaluating Sustainable Last-Mile Delivery Modes Using IF-MAIRCA: The Perspective of Local Authorities	Significant changes have been observed in the shopping habits of urban populations, particularly following the onset of the COVID-19 pandemic. Shopping by physically going to the store has begun to be replaced by e-commerce shopping, offering advantages such as time savings, a wide variety of options, and opportunities for price comparison. Although online shopping enables modern urbanites to meet their needs comfortably, it increases the volume of commercial traffic in the city, resulting in emissions, parking problems, and air and noise pollution. For last-mile delivery (LMD)—one of the main contributors to commercial traffic in urban centers and defined as delivering orders to end customers—various alternative modes have been introduced in many countries and cities. These alternatives aim to replace conventional home delivery to reduce costs, lower energy consumption and emissions, eliminate failed deliveries, and address challenges such as low vehicle load rates and traffic congestion. Achieving these gains is closely related to the attitude of local authorities and the incentives and infrastructure provided by them. In this study, conventional home delivery and five alternative LMD modes (e-van, e-bike, drone, AGV, droid) are evaluated with a Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approach over a wide set of criteria from the perspective of local authorities. The IF-MAIRCA (Intuitionistic Fuzzy Multi-Attributive Ideal-Real Comparative Analysis) method is used to take into account the uncertainty in LMD processes and the intuition of decision-makers in the problem. The proposed framework is illustrated on a real-life problem in Kayseri, Türkiye. According to the results, the e-van was ranked first, followed by the e-bike, and the droid was ranked last. To test the consistency of the results obtained from IF-MAIRCA, a comparative analysis is conducted. An extended TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), Gray Relational Analysis, an	evaluating; last-mile delivery; IF-MAIRCA; local authorities

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Departments

Other Parts

Map

Services

Popular Links