Login for students

Login for employees

Publication detail

The use of Monte Carlo Simulation for Better Prediction of Fatigue Life
Authors: Menčík Jaroslav | Culek Bohumil
Year: 2007
Type of publication: ostatní - přednáška nebo poster
Name of source: Problems of Material Engineering, Mechanics and Design - Proceeding of the 12th International conference (full text na CD-ROM)
Publisher name: Trenčianska univerzita Alexandra Dubčeka v Trenčíne
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Použití simulační metody Monte Carlo pro lepší předpověď únavové životnosti. Doba do poruchy při únavě a dalších přípaech poškozování materiálu kolísá v důsledku náíhodné proměnlivosti zatížení, materiálových vlastností a působení okolí. Kvůli velkému rozptylu vstupních hodnot a nelineárním vztahům lze dobu života předpovědět účinneji pomocí sumulační metody Monte Carlo. příspěvek uvádí hlavní vztahy pro výpočet doby do poruchy, vysvětluje princip metody Monte Carlo a pokyny pro aplikace, mj. pro plně pravděpodobnostní výpočet při náhodném zatěžování, jeké se vyskytuje např. u železničních mostů. metoda Monte Carlo, únava, simulace, životnost, náhodné zatížení, mosty
eng The use of Monte Carlo Simulation for Better Prediction of Fatigue Life The time to failure in fatigue and other cases of material deterioration varies due to random variability of load, material properties, and environmental action. Because of big scatter of input quantities and nonlinear relationships, the lifetime can be predicted more effectively by the simulation Monte Carlo method than by analytical probabilistic methods. The paper gives the principal formulae for the determination of time to failure, explains the principle of the Monte Carlo method, shows how the input variables of various probability distributions can be generated, and gives the necessary number of simulations. Also a procedure is described for fully probabilistic estimate of residual fatigue life under random loading, e.g., in railway bridges or vehicles. Monte Carlo method, lifetime, simulation, fatigue, bridges, random loading

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives