Prediktivní systém údržby vozidel
Poskytovatel: Technologická agentura České republiky
Program: Doprava 2020+
Období realizace: 01.02.20 - 31.12.22
Pracoviště:
Dopravní fakulta Jana Pernera - Katedra doprav. manag., market. a logist
Hlavní řešitel: Šulc JaromírSpoluřešitelé: Soušek Radovan
Popis:
Projekt si klade za cíl tvorbu poloprovozu systému pro prediktivní údržbu vozidel zahrnující: -Analýzu a tvorbu pokročilých nástrojů pro optimalizaci supply chainu, work force a návrh nástrojů pro plánování oprav techniky a plánování lidských zdrojů -Návrh nové podoby datového skladu, který umožní výše uvedené a dále umožní i napojení dat z vozidel a infrastruktury - senzorických dat. -Implementaci machine learningu pro predikci poruch vozidel a optimalizaci plánování nad fúzí systémových a senzorických dat. -Doporučení k vytvoření zadávací dokumentace na obslužný SW pro dispečery, pracovníky v terénu a management dopravní společnosti. - Algoritmické plánování údržby vozidel pomocí P-graph metodiky.
Projekt si klade za cíl tvorbu poloprovozu systému pro prediktivní údržbu vozidel zahrnující: -Analýzu a tvorbu pokročilých nástrojů pro optimalizaci supply chainu, work force a návrh nástrojů pro plánování oprav techniky a plánování lidských zdrojů -Návrh nové podoby datového skladu, který umožní výše uvedené a dále umožní i napojení dat z vozidel a infrastruktury - senzorických dat. -Implementaci machine learningu pro predikci poruch vozidel a optimalizaci plánování nad fúzí systémových a senzorických dat. -Doporučení k vytvoření zadávací dokumentace na obslužný SW pro dispečery, pracovníky v terénu a management dopravní společnosti. - Algoritmické plánování údržby vozidel pomocí P-graph metodiky.
