Publikace detail

Vliv struktury báze pravidel fuzzy regulátoru na kvalitu rozhodování

Autoři: Záhorová Věra

Rok: 2008

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Perner´s Contacts

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 300-307

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Vliv struktury báze pravidel fuzzy regulátoru na kvalitu rozhodování	Tento článek je příspěvkem k výzkumu možností využití fuzzy logiky při vytváření simulačních modelů dopravních a logistických uzlů. Reálnou situací, která je používána jako zpětná vazba při konstrukci teoretických úvah, je vývoj simulačního modelu osobní železniční stanice. Konkrétně ta jeho část, která umožňuje určit nástupištní kolej pro zpožděný vlak. V našem případě byl využit fuzzy regulátor typu Mamdani. Jeho schopnost správného výběru koleje je ověřována na základě provozních dat ČD a.s. V tomto článku jsou shrnuty výsledky studia vlivu změn prováděných v bázi fuzzy regulátoru typu Mamdani na kvalitu výstupu, který je podkladem pro rozhodování při výběru nástupištní koleje pro zpožděný vlak.	simulace, fuzzy regulátor Mamdani, báze pravidel
eng	The influences of a rules base structure of a fuzzy controller	This article is a contribution to our research of possibilities, how to take an advantage of the fuzzy logic for a design of transport and logistic nodes. The real situation, which was used as a feedback for a construction of our theoretical reflections, was the development of a simulation model of a passenger railway station. In concrete terms the part, which enables to identify a platform line, is important. We have used a fuzzy controller of the Mamdani type. Its ability to choose a correct rail was verified in a compliance with the operational data of ČD a.s. This article is a summary of our studying the influences of a rules base structure of a fuzzy controller of the Mamdani type on the quality of an output. And it is the basis for the decision for selecting the proper platform line for the delayed train.	simulation, fuzzy controller Mamdani, rules base

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte