Publikace detail

Analýza vícerozměrných tribodiagnostických dat

Autoři: Sejkorová Marie | Machalíková Jaroslava | Badžgoň Petr | Glos Josef

Rok: 2009

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Sborník 15. mezinárodní konference REOTRIB 2009 - Kvalita paliv a maziv

Název nakladatele: Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Místo vydání: Praha

Strana od-do: 116-123

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Analýza vícerozměrných tribodiagnostických dat	V příspěvku jsou prezentovány možnosti uplatnění vícerozměrných statistických metod, konkrétně analýzy hlavních komponent (PCA), na matici tribodiagnostických dat, která byla sestrojena na základě sledování tribodiagnostických parametrů motorových olejů OA-M6 ADS II provozovaných v těžkých terénních automobilech Tatra 815 s motory řady T3-930. Cílem bylo především redukovat počet původních sledovaných tribodiagnostických parametrů, aniž by došlo k velké ztrátě informace o variabilitě těchto dat a rovněž odhalit vzájemné vazby a struktury v sledovaných parametrech a odebíraných vzorcích olejů.	vícerozměrné statistické metody, analýza hlavních komponent, tribodiagnostické parametry
eng	The analysis of multidimensional tribodiagnostics data	In the paper are presented the possibility of applying multivariate statistical methods, namely principal components analysis (PCA), on the matrix of tribodiagnostics data. The aim was primarily to reduce the numer of initial monitored tribodiagnostics data and reveal the interactions and structures in the monitored parameters and in the collected samples of oils.	multivariate statistical methods, principal components analysis, tribodiagnostics data

Search