Publikace detail

Adaptace parametru simulačního modelu pomocí neuronové sítě GRNN

Autoři: Strádal Oktavián

Rok: 2005

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Sborník příspěvků MOSIS ?05

Název nakladatele: MARQ

Místo vydání: Ostrava

Strana od-do: 221-228

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Adaptace parametru simulačního modelu pomocí neuronové sítě GRNN	Cílem ukázuje použití neuronové sítě pro adaptaci parametru simulačního modelu asynchronního stroje, který se během simulace mění. V práci je popsáno užití neuronových sítí regresního typu, které jsou mimo jiné vhodné k aproximaci a interpolaci funkcí
eng	Parametr adaptation in simulation model using artifical neural network GRNN	The perfomace of recently developed neural network structure, general regression neural network (GRNN), is examined on the parametr adaption in simulation model. The part contains one adaptive model. Model designed radial basis neural networks with GRNN. The nonlinearities of the magnetic circuit cause by the magnetic saturation were taken into account. In the part there are mentioned algorithms as a neural network control.	artifical neural network GRNN

Search