Publikace detail

Výběr dat pro adaptivní model

Autoři: Strádal Oktavián

Rok: 2005

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Sborník příspěvků z mezinárodní konference - Informační technologie v dopravě a logistice? INFOTRANS 2005

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 249-254

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Výběr dat pro adaptivní model	V příspěvku je popsán způsob výběru dat pro neuronovou síť regresního typu, která je použita pro adaptaci parametru simulačního modelu asynchronního stroje. Tento parametr se během simulace mění z důvodu nelinearity magnetizační charakteristiky.	výběr dat, neuronová síť GRNN, model asynchronního motoru
eng	Data selection for adaptive model	The perfomace of recently developed neural network structure, general regression neural network (GRNN), is examined on the parametr adaption in simulation model. The part contains one adaptive model. Model designed radial basis neural networks with GRNN. The nonlinearities of the magnetic circuit cause by the magnetic saturation were taken into account. In the part there are mentioned algorithms as a neural network control.	data selection, neural network GRNN, model of the asynchronous machine

Vyhledávání