Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

VÝUKA ZÁKLADNÍCH NUMERICKÝCH ALGORITMŮ V MATLABU - APROXIMACE KUBICKÝMI SPLAJNY
Autoři: Kulička Jiří
Rok: 2010
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Zborník príspevkov 18. ročníka konferencie Technical Computing Bratislava 2010
Název nakladatele: Systémy priemyselnej informatiky, s.r.o.
Místo vydání: Bratislava
Strana od-do: 63-63
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze VÝUKA ZÁKLADNÍCH NUMERICKÝCH ALGORITMŮ V MATLABU - APROXIMACE KUBICKÝMI SPLAJNY V technické praxi velice často potřebujeme určit spojitou křivku, která prochází naměřenými diskrétními body. Interpolační polynom vyššího stupně však obsahuje určitý počet extrémních bodů a vykazuje značnou oscilaci. Přistoupíme-li k interpolaci tak, že rozdělíme daný interval na několik disjunktních podintervalů, v nichž konstruujeme jiný částečný polynom třetího stupně, vyhneme se nepříjemné oscilaci. Tyto částečné polynomy složíme na hladkou, na sebe navazující kubickou křivku. Důležité je, že se nám může podařit, aby i druhá derivace byla na celém intervalu spojitá. VÝUKA; ZÁKLADNÍ NUMERICKÉ ALGORITMY; MATLAB; APROXIMACE KUBICKÝMI SPLAJNY
eng Teaching basic numerical algorithms in Matlab - approximation with cubic splines The paper deals with the design of algorithms cubic spline. There are examples of guided m-files in Matlab and illustrated with examples compared various types of spline curves and demonstrated their design. The numerical examples using different boundary conditions for approximating cubic spline is shown that it is not just the course of splines in the outer intervals, but we get quite different spline functions. It is shown here that the formal expression of the algorithm can easily derive a wider range of properties. Very similar to the basic algorithms can function enough to represent a broad class here with varying oscillations. Teaching; basic numerical algorithms; matlab;