Univerzita PardubiceDopravní fakulta Jana Pernera

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Aplikace výpočetní inteligence v řešení bezpečnosti silničního provozu

Autoři: Pokorný Jan

Rok: 2010

Druh publikace: ostatní - dizertace

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Aplikace výpočetní inteligence v řešení bezpečnosti silničního provozu	Tato disertační práce se zaměřuje na dvě oblasti bezpečnosti silničního provozu, na jejichž příkladu jsou ukázány možnosti aplikace fuzzy množin. První oblastí je hodnocení bezpečnostního potenciálu vozového parku. V práci představený fuzzy inferenční systém typu Mamdani umožňuje zahrnout do hodnocení bezpečnostního potenciálu vozidla více parametrů, které bezpečnost vozidla významně ovlivňují. Konkrétně se jedná o parametry: bodové hodnocení Euro NCAP, hmotnost a věk vozidla. Druhá oblast práce je zaměřena na problematiku predikce následků dopravních nehod, na kterou lze kromě běžně používaných statistických nástrojů aplikovat fuzzy inferenční systém Takagi-Sugeno. Jako vstupní hodnoty do tohoto systému slouží historické záznamy následků nehod mající charakter časových řad. Touto metodou byly vytvořeny jednoměsíční, čtvrtletní a pololetní predikční modely následků dopravních nehod.	fuzzy množiny; bezpečnost vozidla; vozový park; predikce; následky nehod
eng	Computational Intelligence Application in Solving of Road-Traffic Safety	This dissertation deals with two areas of road safety and presents two examples of fuzzy sets application. The first part of dissertation shows possibility involving such parameters as EuroNCAP point rating, weight and age of a car model to the estimation of car fleet safety potential. Such evaluation of car fleet safety was based on Mamdani type of fuzzy inference system. For forecasting of consequences of road accidents is usually used some statistical method. The second part of dissertation introduces prediction method based on Takagi-Sugeno type of fuzzy inference system. This method works with historical records of road accident consequences. In the second part of dissertation were made one-monthly, quarterly and half-yearly predictor models by this method.	fuzzy sets; vehicle safety; car fleet; prediction; accident consequences