Publikace detail

Automatická klasifikace částic opotřebení

Autoři: Machalík Stanislav | Juránek Roman | Zemčík Pavel

Rok: 2011

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Technický týdeník

Název nakladatele: Business Media CZ, s.r.o.

Místo vydání: Praha

Strana od-do: 18-19

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Automatická klasifikace částic opotřebení	Analýza částic opotřebení a jejich klasifikace do tříd odpovídajících typům opotřebení umožňuje sledovat jak aktuální stav, tak (v případě opakované aplikace) dlouhodobý trend opotřebení strojních součástí. V případě včasného zjištění blížící se závady dává možnost preventivních opatření, které mohou zabránit hrozící poruše zařízení. Možnosti metody analytické ferrografie, která je dnes jednou z používaných metod částicové analýzy provozních kapalin (především mazacích olejů), mohou být výrazně rozšířeny vytvořením nástroje, který umožní automatickou klasifikaci částic opotřebení.	Obrazová analýza, analytická ferrografie, klasifikace, částice opotřebení, machine learning
eng	Wear debris automatical clasification	This work extends the possibilities of the analytical ferrography method which is one of the frequently used methods of particle analysis of operational liquids, especially of lubricating oils. The extension consists of a proposal and implementation of an automatic classifier of wear particles. The main aim of this work is to introduce a new automated method for particle classification using supervised machine learning. The approach is based on visual similarity of particles within a class.	Image analysis, analytical ferrography, classification, wear particles, machine learning.

Vyhledávání