Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Stanovení čísla celkové alkality motorového oleje metodou FTIR spektrometrie
Rok: 2013
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Chemické listy
Název nakladatele: Česká společnost chemická
Místo vydání: Praha
Strana od-do: 643-647
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Stanovení čísla celkové alkality motorového oleje metodou FTIR spektrometrie V předloženém příspěvku jsou prezentovány možnosti stanovení čísla celkové alkality motorových olejů metodou FTIR spektrometrie ve spojení s chemometrickými algoritmy PLS a PCR. Jako nejvhodnější v predikci hodnot TBN (čísla celkové alkality) se osvědčil algoritmus PLS aplikovaný na absorpční spektrum v rozsahu 1764-1520 cm-1. Za hlavní výhodu PLS modelu pro stanovení TBN oproti potenciometrické titraci lze považovat především jeho rychlost a minimální spotřebu chemikálií. FTIR-PLS modely je nezbytné z důvodu vývoje maziv a rozdílností šarží téhož typu oleje doplňovat v určitých časových intervalech novými standardy. motorový olej; číslo celkové alkality (TBN); FTIR spektrometrie; regrese na hlavních komponentách (PCR); metoda částečných nejmenších čtverců (PLS); chemometrie
eng Determination of Total Alkalinity of Motor Oil by FTIR Spectroscopy The article presents methods of determination of total alkalinity of motor oils by FTIR spectroscopy using PLS and PCR chemometric algorithms. The PLS algorithm, applied to the visible spectra (1764-1520 cm(-1)) proved to be the most suitable algorithm in predicting TBN (total base number) values. The main advantage of the PLS model for determination of TBN (compared with potentiometric titration) is its rapidity and minimum consumption of chemicals. The FTIR-PLS models must be supplemented by new standards at certain time intervals due to lubricant and batch differences within the same type of oil. total base number (TBN); FTIR spectrometry; chemometrics; partial least square regression method (PLS); principal component regression method (PCR); lubricants