Univerzita PardubiceDopravní fakulta Jana Pernera

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Jednoduchý fuzzy regresní model

Autoři: Půlpán Zdeněk | Kulička Jiří

Rok: 2014

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Informační bulletin České statistické společnosti

Strana od-do: 1-13

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Jednoduchý fuzzy regresní model	Ukážeme řešení problému lineární fuzzy regrese. Využijeme principů teorie fuzzy množin na problematiku odhadu lineární závislosti výstupní proměnné Y na vstupní proměnné X. Předpokládáme při tom, že vstupní proměnná X není fuzzy, ale "ostrá" hodnota., měřená s vyšší přesností než výstupní proměnná Y, která bude fuzzyfikována. V úvaze o řešení bude problém postupně formálně rozšiřován až na situaci, kdy v modelu lineární závislosti Y=A+BX jsou proměnné A, B, Y považovány za trojúhelníková fuzzy čísla.	Jednoduchý; fuzzy; regresní; model
eng	A simple fuzzy regression model	We will show solutions to the problém of fuzzy linear regression. We will use the principles of fuzzy set theory to problems of estimating the linear dependence of the output variable Y on the input variable X. We assume the input variable X as the fuzzy variable, but with the "real" value, measured with greather accurabcy than the output variable Y, whitch was fuzzyficating, During our work we will formally widen the question we consider to include the situation, where the variables A, B, and Y in the model of the linear relationship Y=A+BX, are regarded to be triangular fuzzy numbers.	simple; fuzzy; regression; model