Publikace detail

SARIMA modelling approach for railway passenger flow forecasting

Autoři: Milenković Miloš | Švadlenka Libor | Melichar Vlastimil | Bojović Nebojša | Avramović Zoran

Rok: 2015

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Transport

Strana od-do: 1113-1120

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Předpovídání železniční osobní toků za použití SARIMA modelu	V tomto článku jsou analyzovány toky cestujících v železniční dopravě. Na základě analýzy historických údajů jež obsahují informace o počtu cestujících využívajících srbskou železniční síť je možné pozorovat trend, kdy analyzované časové řady mají silnou autokorelaci sezónních charakteristik. Za účelem vypořádání se sezónní periodicitou byla k prognóze časových řad za období leden 2004 - červen 2014 použita metoda SARIMA. Experimentální výsledky využití metody SARIMA k predikci toku cestujících potvrzují dobré predikční schopnosti. Rozvinutý model SARIMA je možné považovat za vhodnou metodu k prognóze cestujících na srbských železnicích.	předpovídání; železnice; osobní služby; SARIMA
eng	SARIMA modelling approach for railway passenger flow forecasting	In this paper, railway passenger flows are analyzed and a suitable modeling method proposed. Based on historical data composed from monthly passenger counts realized on Serbian railway network it is concluded that the time series has a strong autocorrelation of seasonal characteristics. In order to deal with seasonal periodicity, Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA) method is applied for fitting and forecasting the time series that spans over the January 2004 – June 2014 periods. Experimental results show good prediction performances. Therefore, developed SARIMA model can be considered for forecasting of monthly passenger flows on Serbian railways.	forecasting; railway; passenger service; SARIMA

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte