Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Demand forecasting of postal services of Česká pošta, s.p.
Autoři: Motyková Jana | Švadlenka Libor | Zákorová Eva
Rok: 2016
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Globalization and Its Socio-Economic Consequences 16th International Scientific Conference Globalization and Its Socio-Economic Consequences Proceedings
Název nakladatele: Žilinská univerzita
Místo vydání: Žilina
Strana od-do: 1444-1451
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Předpověď poptávky po poštovních službách České pošty, s.p. Česká pošta, s.p. je tradičním poskytovatelem poštovní služby v České republice a je jedním z největších zaměstnavatele v této oblasti. Úplná liberalizace sektoru poštovních služeb proběhla v roce 2013 a činnost České pošty, s.p. je ohrožena konkurenceschopnými společnostmi v tomto odvětví. To znamená, že poštovní trh byl otevřen pro mezinárodní společnosti (DHL, UPS, GLS, DPD) působící na globálním trhu. Cílem České pošty, s.p. je udržet stabilní pozici v konkurenčním trhu. Důkladná analýza současné poptávky poštovních služeb je nezbytná pro řízení činnosti. časové řady; poptávka po poštovních službách; poštovní služby; statistická analýza
eng Demand forecasting of postal services of Česká pošta, s.p. The aim of this paper is to analyse statistical data regarding of provided services of Česká pošta, s.p. in the period 2002 – 2015. The information obtained from the analysis of the realized traffic volume will be the base for the forecasting of postal services for the year 2016 that will be performed by the methods of mathematical statistics. In first step of the statistical analysis it will be recognized the trend components of the time series by the growth characteristics. If the existence of the trend component is confirmed, estimation of trend parameters will be performed. Then will be performed the chart analysis. The results from the analysis will be confirmed or disproved by the theil’s coefficient. postal services; demand of postal services; time series; statistical analysis