Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Vliv velikosti populace na kvalitu řešení úlohy obchodního cestujícího genetickým algoritmem
Autoři: Míča Ondřej
Rok: 2016
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: MMK 2016 - Mezinárodní Masarykova konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky
Název nakladatele: MAGNANIMITAS
Místo vydání: Hradec Králové
Strana od-do: 1520-1528
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Vliv velikosti populace na kvalitu řešení úlohy obchodního cestujícího genetickým algoritmem Úloha obchodního cestujícího je velmi známý a populární optimalizační problém. Protože se jedná o NP-těžkou úlohu, počet přípustných řešení je velmi vysoký – roste s faktoriálem počtu vrcholů v dopravní síti. Proto ani se soudobou výpočetní technikou není možné rozsáhlé úlohy obchodního cestujícího řešit exaktními metodami. Genetický algoritmus patří mezi základní metaheuristické metody. Tento příspěvek se zaměřuje na experimentální ověření kvality nalezeného řešení v závislosti na velikosti populace použité při výpočtu. genetický algoritmus; úloha obchodního cestujícího; metaheuristiky; optimalizace
eng Impact of population size used in genetic algorithm on quality of found solution of travelling salesman problem Travelling salesman problem is well known optimization problem. Because it is a NP-hard problem, it is usually solved with heuristic or metaheuristic methods. The goal of this article is experimentally determine the impact of population size used in genetic algorithm on quality of found solution. genetic algorithm; travelling salesman problem; metaheuristics; optimization