Publikace detail

Detecting Anomalous Sensor Data In Wayside Diagnostics Using Enhanced LBP-Kurtograms

Autoři: Kilinc Onur | Vágner Jakub

Rok: 2017

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Perner´s Contacts

Strana od-do: 23-30

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Detekce abnormálních signálů senzorů u traťové diagnostiky pomocí vylepšených LBP-kurtogramů	Výzkum se zaměřuje na diagnostiku závad kolejových vozidel, která umožňuje zabezpečit nákladově efektivní údržbu a bezpečnost provozu. Hybridní informace ze senzorů jsou klasifikovány novou metodou; vylepšenými LBP-kurtogramy.	traťová diagnostika vozidel; local binary patterns; wavelet packet energy; detekce abnormálních dat
eng	Detecting Anomalous Sensor Data In Wayside Diagnostics Using Enhanced LBP-Kurtograms	The research focuses on diagnosis of structural faults in railway vehicles which provides cost effective maintenance and safety. Hybrid sensor information is classified by the novel methodology; Enhanced LBP-Kurtograms which outperforms all others.	wayside diagnosis; local binary patterns; wavelet packet energy; detecting abnormal data

Vyhledávání