Univerzita Pardubice Dopravní fakulta Jana Pernera

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

PODPORA ROZHODOVÁNÍ V MANAGEMENTU RIZIK

Autoři: Hadáček Libor | Loveček Tomáš | Soušek Radovan

Rok: 2019

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Krízový manažment

Strana od-do: 28-34

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	PODPORA ROZHODOVÁNÍ V MANAGEMENTU RIZIK	Cílem textu je informovat o nových softwarových aplikacích, které podporují organizaci řízení při rozhodování o způsobech řízení rizik. V tomto článku jsou uvedeny popisy dvou aplikací. První aplikace vytváří prognózy výskytu událostí v blízké budoucnosti na základě minulých zkušeností s těmito událostmi. Vstupní parametry zahrnují odhad stupně zabezpečení. Aplikace obsahuje registr událostí, aby si svůj vlastní přehled o událostech. Druhá aplikace se zabývá určením hodnoty rizika ztráty aktiv v určitém scénáři, což představuje úmyslnou událost způsobenou lidmi. Specifickým rysem aplikace je, že hodnoty rizika ztráty aktiv jsou stanoveny z předdefinované matice rizika na základě pravděpodobnosti ztráty aktiv a důsledků ztráty aktiv. Postup posuzování rizik byl vyvinut na základě mezinárodní normy. V aplikaci byly použity principy fuzzy logické dedukce. Architektura obou aplikací může flexibilně upravovat své parametry podle vnitřních pravidel organizace. Výrazy používané v aplikacích jsou psány v podpůrných databázích vytvořených uživatelem. Aplikace jsou nainstalovány na serveru organizace a uživatelé se přihlašují do svého webového prohlížeče. Jsou optimalizovány pro PC, tablety a mobilní telefony.	Odhad rizika; Ochrana; Fuzzy Logic dedukce; Bezpečnost; Železnice; Krizové řízení
eng	DECISION SUPPORT IN RISK MANAGEMENT	The text aims to inform about new software applications that support management organization when deciding on ways of managing risk. Descriptions of two applications are presented in this article. The first application creates forecasts of event occurrence in the near future based on past experience of these events. The input parameters include an estimate of the degree of security protection. The app includes a register of events to keep your own overview of events. The second application deals with determining the value of the risk of losing assets under a certain scenario, representing a deliberate event caused by humans. A specific feature of the application is that the asset loss risk values are determined from a predefined risk matrix based on the likelihood of an asset loss and the consequences of an asset loss. The risk assessment procedure was developed on the basis of an international standard. The principles of fuzzy logical deduction were used in the application. The architecture of both applications can flexibly adjust their parameters according to the internal rules of the organization. Expressions used in applications are written in support databases created by the user. The applications are installed on the organization's server and users log in in their web browser. They are optimized for PCs, tablets and mobile phones.	Risk Assessment; Protection; Fuzzy Logic Deduction; Security; Safety; Rail; Crisis Management