Publikace detail

Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods

Autoři: Veselík Petr | Sejkorová Marie | Nieoczym Aleksander | Caban Jacek

Rok: 2020

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Polish Journal of Environmental Studies

Název nakladatele: HARD Publishing Company

Místo vydání: Olsztyn

Strana od-do: 853-860

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Identifikace odlehlých koncentrací znečišťujících látek v environmentálních datech pomocí moderních statistických metod	Článek je zaměřen na identifikaci odlehlých měření v environmentálních datech, která mohou významně ovlivnit budoucí výsledky analýzy a interpretaci výsledků. Z tohoto důvodu je jejich identifikace nedílnou součástí analýzy dat. Cílem tohoto článku je navrhnout statistiku analýza, která automaticky identifikuje segmenty odlehlých měření. Výsledky byly demonstrovány na skutečných koncentračních datech. Metodický postup byl použit k vyhodnocení částic pevných látek velikost frakce PM10 ze dvou monitorovacích stanic umístěných v Brně v České republice.	kontrolní grafy; částice PM10; regrese; odlehlé hodnoty
eng	Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods	The article is focused on identification of outlier measurements in environmental data which may significantly affect the future results of the analysis and interpretation of results. For this reason, their identification forms an integral part of data analysis. The aim of this article is to perform statistical analysis that automatically identifies segments of outlier measurements. The results were demonstrated on real concentration data. The methodological procedure was used to evaluate particulate matter of the PM10 fraction size from two monitoring stations located in Brno, Czech Republic.	capability indices; control charts; particulate matter PM10; kernel regression; outlier measurements

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte