Publikace detail

Picture Fuzzy Decision-Making Approach for Sustainable Last-Mile Delivery

Autoři: Švadlenka Libor | Simic Vladimir | Dobrodolac Momcilo | Lazarevic Dragan | Todorovic Gordana

Rok: 2020

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: IEEE ACCESS

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 209393-209414

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Přístup rozhodování založený na picture fuzzy pro udržitelné doručování na poslední míli	S ohledem na rostoucí význam doručování v rámci poslední míle a souvisejících vysokých nákladů náklady, znečištění ovzduší a aktuální logistické výzvy je výzkum udržitelného doručování v rámci poslední míle velmi aktuální. Výběr udržitelného režimu doručování v rámci poslední míle je pro osoby s rozhodovací pravomocí v logistickém sektoru nový problém. Klíčovou otázkou je, jak určit nejlepší režim doručování v rámci poslední míle ze sady alternativ podle mnoha kritérií s nejednoznačnými, vágními a nejistými informacemi o udržitelnosti. Tento článek si klade za cíl poskytnout pokročilý rozhodovací nástroj pro stanovení udržitelného doručování v rámci poslední míle. Nejprve je identifikováno 20 kritérií hodnocení udržitelného režimu doručování v rámci poslední míle. Zadruhé, picture fuzzy sady (PFS) jsou využívány k tomu, aby pomohly osobám s rozhodovací pravomocí přirozeněji vyjádřit své preference hlasováním. Zatřetí, je vyvinuta hybridní metoda vážení picture fuzzy kritérií založená na přímém hodnocení a R-norm entropii pro výpočet důležitosti hodnotících kritérií. Začtvrté, je formulována nová picture fuzzy metoda kombinovaného kompromisního řešení tak, aby seřadila alternativní režimy doručování v rámci poslední míle. Za páté, předložený picture fuzzy přístup k udržitelnému doručování v rámci poslední míle je implementován v kontextu rozhodování v reálném životě. Výsledky ukazují, že cargo kolo je nejlepší alternativou v pardubickém kontextu. Srovnávací analýza se třemi nejnovějšími metodami MCDM založenými na PFS potvrdila vysokou spolehlivost poskytovaného přístupu. Analýzy citlivosti kompromisního parametru a vyrovnávacího faktoru potvrdily vysokou robustnost prezentovaného přístupu. Představený přístup může pomoci osobám s rozhodovací pravomocí v logistickém průmyslu objasnit udržitelný režim doručování v rámci poslední míle. Dokáže vyřešit nejen uvedený problém, ale také další problémy MCDM v picture fuzzy prostředí.	Rozhodování; Fuzzy nastavení; Udržitelný rozvoj; Logistika; Průmysl; Podniky; Znečištění ovzduší; CoCoSo; doručování poslední míle; multikriteriální rozhodování
eng	Picture Fuzzy Decision-Making Approach for Sustainable Last-Mile Delivery	In light of the increasing importance of last-mile delivery (LMD) and the associated high costs, air pollution, and logistical challenges, research on sustainable LMD is highly trending and dynamic. The selection of sustainable LMD mode is an emerging problem for decision-makers in the logistics industry. The key question is how to determine the best LMD mode from a set of alternatives under numerous criteria with ambiguous, vague, and uncertain sustainability-related information. This paper aims to provide an advanced decision-making approach for sustainable LMD. Firstly, 20 sustainable LMD mode evaluation criteria are identified. Secondly, picture fuzzy sets (PFSs) are exploited to help decision-makers to more naturally express their preferences by voting. Thirdly, a hybrid picture fuzzy criteria weighting method based on the Direct rating and R-norm entropy is developed to compute the importance of evaluation criteria. Fourthly, a novel picture fuzzy Combined Compromise Solution method is formulated to rank alternative LMD modes. Fifthly, the presented picture fuzzy approach for sustainable LMD is implemented in the real-life decision-making context. The results show that "e-cargo bike" is the best alternative in the Pardubice context. The comparative analysis with three state-of-the-art PFS-based MCDM methods approved the high reliability of the provided approach. The sensitivity analyses of the trade-off parameter and balancing factor confirmed the high robustness of the presented approach. The introduced approach can help decision-makers in the logistics industry to elucidate sustainable LMD mode. It can solve not only the highlighted problem but also other MCDM problems under the picture fuzzy environment.	Decision making; Fuzzy sets; Sustainable development; Logistics; Industries; Companies; Air pollution; CoCoSo; last-mile delivery; multi-criteria decision-making; picture fuzzy set; sustainability; uncertainty

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte