Publikace detail

FTIR Spectrometry with PLS Regression for Rapid TBN Determination of Worn Mineral Engine Oils

Autoři: Sejkorová Marie | Šarkan Branislav | Veselík Petr | Hurtová Ivana

Rok: 2020

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Energies

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	FTIR spektrometrie s PLS regresí pro rychlé stanovení TBN použitých minerálních motorových olejů	Parametr TBN (Total Base Number) je obecně uznáván zpracovateli motorového oleje i výrobci motorů jako klíčový faktor kvality oleje. To platí zejména pro mazací oleje používané v naftových a plynových motorech, které jsou vystaveny relativně vysokým teplotám, a proto vyžadují účinnější ochranu proti degradaci. Metoda FTIR spektrometrie spolu s vícerozměrným statistickým softwarem pomohla vytvořit model pro stanovení TBN opotřebovaného motorového oleje SAE 15W-40 ACEA: E5 / E7, API: CI-4. Nejlepší výsledky byly získány pomocí modelu FTIR s regresí částečných nejmenších čtverců (PLS) v celkovém rozsahu 4000–650 cm-1 bez použití matematických úprav snímaných spekter derivací. Jednotlivé spektrální informace byly zhuštěny do devíti hlavních komponent, což jsou lineární kombinace původních absorbancí při daných vlnových délkách a vzájemně nekorelují. Korelační koeficient (R) mezi hodnotami TBN predikovanými modelem FTIR-PLS a hodnotami stanovenými pomocí potenciometrické titrace v souladu s normou ČSN ISO 3771 dosáhl hodnoty 0,93. Střední kvadratická chyba kalibrace (RMSEC) byla stanovena 0,171 mg KOH.g-1, Střední kvadratická chyba predikce (RMSEP) byla stanovena 0,140 mg KOH.g-1. Hlavní výhodu navrhovaného modelu FTIR-PLS lze spatřit v rychlosti stanovení a v eliminaci práce s nebezpečnými chemikáliemi. FTIR-PLS se používá hlavně v oblastech analýzy oleje, kde je rychlost analýzy často důležitější než vysoká přesnost.	analýza oleje; motorový olej; maziva; FTIR spektrometrie; číslo celkové alkality (TBN); částečné nejmenší čtverce (PLS)
eng	FTIR Spectrometry with PLS Regression for Rapid TBN Determination of Worn Mineral Engine Oils	The TBN (Total Base Number) parameter is generally recognized by both engine oil processors and engine manufacturers as a key factor of oil quality. This is especially true for lubricating oils used in diesel and gas engines, which are exposed to relatively high temperatures and, therefore, require more effective protection against degradation. The FTIR spectrometry method together with a multivariate statistical software helped to create a model for the determination of TBN of worn motor oil SAE 15W-40 ACEA: E5/E7, API: CI-4. The best results were provided using a model FTIR with Partial Least Squares (PLS) regression in an overall range of 4000–650 cm−1 without the use of mathematical adjustments of the scanned spectra by derivation. Individual spectral information was condensed into nine principal components with linear combinations of the original absorbances at given wavenumbers that are mutually not correlated. A correlation coefficient (R) between values of TBN predicted by the FTIR-PLS model and values determined using a potentiometric titration in line with the ČSN ISO 3771 standard reached a value of 0.93. The Root Mean Square Error of Calibration (RMSEC) was determined to be 0.171 mg KOH.g−1, and the Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP) was determined to be 0.140 mg KOH.g−1. The main advantage of the proposed FTIR-PLS model can be seen in a rapid determination and elimination of the necessity to work with dangerous chemicals. FTIR-PLS is used mainly in areas of oil analysis where the speed of analysis is often more important than high accuracy.	oil analysis; engine oil; lubricants; FTIR spectrometry; total base number (TBN); partial least squares (PLS)

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte