Univerzita Pardubice Dopravní fakulta Jana Pernera

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Prediktivní systém údržby vozidel

Autoři: Soušek Radovan | Šulc Jaromír

Rok: 2022

Druh publikace: ostatní - zpráva

Název nakladatele: Neuveden

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Prediktivní systém údržby vozidel	Cíle návrhu projektu Projekt si klade za cíl tvorbu poloprovozu systému pro prediktivní údržbu vozidel zahrnující: -Analýzu a tvorbu pokročilých nástrojů pro optimalizaci supply chainu, work force a návrh nástrojů pro plánování oprav techniky a plánování lidských zdrojů -Návrh nové podoby datového skladu, který umožní výše uvedené a dále umožní i napojení dat z vozidel a infrastruktury - senzorických dat. -Implementaci machine learningu pro predikci poruch vozidel a optimalizaci plánování nad fůzí systémových a senzorických dat. -Doporučení k vytvoření zadávací dokumentace na obslužný SW pro dispečery, pracovníky v terénu a management dopravní společnosti. -Algoritmické plánování údržby vozidel pomocí P-graph metodiky
eng	Predictive vehicle maintenance	This project aims to create a pilot system for predictive vehicle maintenance, including: -Analysis and creation of advanced tools for supply chain and work force optimization, and design the tools for planning services and HR -New design of data warehouse, which enables the above and also enables the interconnection with the data from vehicle sensors -Implementation of machine learning techniques for vehicle breakage prediction -Recomendation for design of SW for dispatchers, terrain workers and management of the transport company -Scheduling of bus maintenance by the P-graph	Predictive; vehicle; maintenance