Publikace detail

MCDM-Based Wildfire Risk Assessment: A Case Study on the State of Arizona

Autoři: Pishahang Mohammad | Jovčić Stefan | Sarfaraz Hashemkhani Zolfani | Simić Vladimir | Görçün Ömer Faruk

Rok: 2023

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Fire-Switzerland

Strana od-do: 1-18

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Hodnocení rizika lesních požárů na základě MCDM: případová studie o státě Arizona	Rostoucí frekvence lesních požárů představuje pro komunity po celém světě značné problémy. Účinnost všech aspektů zvládání katastrof závisí na věrohodném odhadu převažujícího rizika. Riziko, produkt pravděpodobnosti nebezpečí a jeho potenciálních důsledků, zahrnuje pravděpodobnost výskytu nebezpečí, vystavení aktiv těmto nebezpečím, existující zranitelnosti, které zesilují následky, a schopnost řídit, zmírňovat a zotavovat se z jejich následků. Tento článek využívá rámec rozhodování o více kritériích (MCDM), který poskytuje spolehlivé výsledky a umožňuje přizpůsobení relativní důležitosti faktorů na základě názorů odborníků. Studie s využitím algoritmu AROMAN seřadí okresy ve státě Arizona podle rizika požáru, přičemž vychází z 25 faktorů kategorizovaných podle očekávaných ročních ztrát, odolnosti komunity a sociální zranitelnosti. Analýza citlivosti prokazuje stabilitu výsledků při změně parametrů modelu, což posiluje robustnost tohoto přístupu při hodnocení rizika katastrof. I když se tento dokument primárně zaměřuje na zvýšení bezpečnosti lidských komunit v souvislosti s lesními požáry, zdůrazňuje všestrannost metodologie, kterou lze použít na jiná přírodní nebezpečí a pojmout subjektivnější hodnocení rizik a bezpečnosti.	Hodnocení rizika lesních požárů; MCDM; případová studie; stát Arizona
eng	MCDM-Based Wildfire Risk Assessment: A Case Study on the State of Arizona	The increasing frequency of wildfires has posed significant challenges to communities worldwide. The effectiveness of all aspects of disaster management depends on a credible estimation of the prevailing risk. Risk, the product of a hazard’s likelihood and its potential consequences, encompasses the probability of hazard occurrence, the exposure of assets to these hazards, existing vulnerabilities that amplify the consequences, and the capacity to manage, mitigate, and recover from their consequences. This paper employs the multiple criteria decision-making (MCDM) framework, which produces reliable results and allows for the customization of the relative importance of factors based on expert opinions. Utilizing the AROMAN algorithm, the study ranks counties in the state of Arizona according to their wildfire risk, drawing upon 25 factors categorized into expected annual loss, community resilience, and social vulnerability. A sensitivity analysis demonstrates the stability of the results when model parameters are altered, reinforcing the robustness of this approach in disaster risk assessment. While the paper primarily focuses on enhancing the safety of human communities in the context of wildfires, it highlights the versatility of the methodology, which can be applied to other natural hazards and accommodate more subjective risk and safety assessments	MCDM-Based; Wildfire Risk Assessment; Case Study; the State Arizona

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte