Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Shopping Trip Modelling Considering the Impact of Martial Law
Autoři: Zhuk Mykola | Pivtorak Halyna | Pruskyi Yevhen | Skyba Mykola
Rok: 2025
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Komunikácie
Strana od-do: A13-A26
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Modelování nákupních cest s ohledem na dopad stanného práva Nákupní chování obyvatelstva ovlivňuje osobní i nákladní dopravu ve městech. Naopak na ukazatele nákupního chování mají vliv jak vlastnosti jedince, tak vnější faktory. Účelem provedeného výzkumu je analyzovat nákupní chování populace v podmínkách stanného práva. Data byla shromážděna průzkumem obyvatel zadních oblastí Ukrajiny. Byly vytvořeny multinomické modely frekvence nákupů a volby dopravy při nakupování. Podmínky stanného práva a změny ve velikosti populace v zadních regionech mění obecné trendy v nákupním chování. Nejviditelnějšími trendy jsou: významný podíl nákupů přes internet, obliba nakupování v blízkosti domova a hmatatelný dopad vlastnictví automobilu na frekvenci a způsob nákupů. Získané výsledky mohou být užitečné při predikci chování spotřebitelů v krizových scénářích nákupní cesta; sociodemografické charakteristiky; multinomiální logitový model; stanné právo
eng Shopping Trip Modelling Considering the Impact of Martial Law The purchasing behavior of the population affects both passenger and freight traffic in cities. On the contrary, indicators of purchasing behavior are influenced by the characteristics of an individual, as well as external factors. The purpose of the conducted research is was to analyze the population's purchasing behavior under martial law conditions. Data was collected by surveying residents of Ukraine's rear regions. Multinomial models of the frequency of purchases and transportation choice during shopping were formed. Martial law conditions and changes in the population size in the rear regions, change the general trends in purchasing behavior. The most visible trends are: a significant share of purchases made online, the popularity of shopping close to home, and the tangible impact of owning a car on the frequency and mode of shopping trips. The results obtained may be helpful in predicting consumer behavior in crisis scenarios shopping trip; socio-demographic characteristics; multinomial logit model; martial law