Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Fuzzy Logic Applications in Traffic and Transportation Engineering
Autoři: Dobrodolac Momčilo | Čubranić-Dobrodolac Marjana | Jovčić Stefan
Rok: 2025
Druh publikace: ostatní - odborná kniha
Název nakladatele: MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute)
Místo vydání: Basel
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Aplikace fuzzy logiky v dopravě a dopravním inženýrství Dopravní inženýrství zahrnuje aplikaci vědeckých principů na plánování, návrh a provoz zařízení pro jakýkoli druh dopravy a na řízení lidských zdrojů v průmyslu, které jsou nezbytné pro umožnění bezpečného, ​​efektivního, ekonomického a ekologicky kompatibilního pohybu osob a zboží. Vzhledem ke složitosti procesů dopravního inženýrství je fuzzy logika vhodným nástrojem pro modelování těchto procesů. Fuzzy logika, založená na přibližném lidském uvažování, nabízí rozmanité aplikace v dopravě, oblasti charakterizované neustálými změnami, nejistotou a nepřesností. Zvláštní výhodou fuzzy systémů je schopnost zahrnout do výpočtů více cílů a pomocí adekvátních optimalizačních algoritmů dosáhnout vysoké podobnosti s reálnými jevy. Toto speciální číslo časopisu Mathematics s názvem „Aplikace fuzzy logiky v dopravním inženýrství“ je věnováno příkladům implementace fuzzy logiky k řešení různých problémů dopravního inženýrství pro všechny druhy dopravy, včetně silniční, železniční, letecké, vodní dopravy, poštovní a logistické dopravy, jakož i telekomunikací. Hostující redaktoři se inspirovali současnou mezerou v literatuře týkající se tohoto tématu a významným potenciálem fuzzy logiky pro aplikace v oblasti dopravy. Jejich předchozí výzkum zahrnoval modelování chování řidičů pomocí fuzzy inferenčních systémů, jejich optimalizaci pomocí metaheuristických algoritmů a začlenění fuzzy množin do teorie rozhodování. Aplikace; fuzzy; doprava; inženýrství
eng Fuzzy Logic Applications in Traffic and Transportation Engineering Traffic and transportation engineering involves the application of scientific principles to the planning, design, and operation of facilities for any mode of transportation and to human resource management in industry, which are required to enable the safe, efficient, economical, and environmentally compatible movement of people and goods. Given the complexity of transportation engineering processes, fuzzy logic is a convenient tool for modeling these processes. Fuzzy logic, based on approximate human-like reasoning, offers diverse applications in transportation, a field marked by constant changes, uncertainty, and imprecision. A particular advantage of fuzzy systems is the ability to include multiple goals in calculations and, using adequate optimization algorithms, to achieve high similarity to real-world phenomena. This Special Issue of Mathematics, titled “Fuzzy Logic Applications in Traffic and Transportation Engineering”, is devoted to examples of implementing fuzzy logic to solve various traffic and transportation engineering problems for all modes, including road, rail, air, waterborne transport, postal, and logistics industries, as well as telecommunications. The Guest Editors were inspired by the current gap in the literature regarding this topic and the significant potential of fuzzy logic for applications within the field of transportation. Their previous research involved modeling driver behavior using fuzzy inference systems, optimizing them with metaheuristic algorithms, and incorporating fuzzy sets into decision-making theory. Fuzzy; Applications; Traffic; Engineering