Publikace detail

Applications of fuzzy logic in explainnig driver behavior

Autoři: Čubranić-Dobrodolac Marjana | Čičević Svetlana | Švadlenka Libor

Rok: 2025

Druh publikace: odborná kniha

Název nakladatele: University of Belgrade

Místo vydání: Belgrade

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Aplikace fuzzy logiky při vysvětlování chování řidičů	Tato vědecká monografie se komplexně zabývá teoretickými a praktickými aspekty modelování chování řidičů s cílem zvýšit bezpečnost silničního provozu, přičemž představuje metodologický posun od tradičních statistických technik k pokročilým přístupům využívajícím fuzzy logiku a metaheuristické algoritmy. Publikace, která shrnuje dlouholetý výzkum autorů založený na pracích indexovaných ve Web of Science, je rozdělena do tří hlavních částí, které postupně analyzují rizika spojená s používáním mobilních telefonů či vnímáním prostorových objektů a rychlosti pomocí statistických metod, následně aplikují fuzzy logiku pro výběr profesionálních řidičů a posuzování náchylnosti k nehodám, a závěrem demonstrují využití metaheuristických algoritmů, jako je optimalizace včelí kolonií, pro zkoumání vlivu osobnostních rysů a vnímání rychlosti na nehodovost. Práce tak přináší nové nástroje a modely pro analýzu a prevenci rizikového chování v dopravě, čímž přispívá k rozvoji dopravní psychologie, bezpečnosti dopravy i oblasti optimalizačních algoritmů.	Fuzzy logika; Chování řidičů; Bezpečnost silničního provozu; Dopravní psychologie; Predikce dopravních nehod; Metaheuristické algoritmy; Vnímání rychlosti; Vnímání prostoru; Osobnostní rysy; Profesionální řidiči; Rozhodovací modely
eng	Applications of fuzzy logic in explainnig driver behavior	This scientific monograph comprehensively addresses the theoretical and practical aspects of driver behavior modeling aiming to improve road safety, representing a methodological shift from traditional statistical techniques to advanced approaches utilizing fuzzy logic and meta-heuristic algorithms. The publication, which summarizes the authors' long-term research based on works indexed in the Web of Science, is divided into three main parts that successively analyze risks associated with mobile phone use or the perception of spatial objects and speed using statistical methods, subsequently apply fuzzy logic for the selection of professional drivers and the assessment of accident proneness, and finally demonstrate the use of meta-heuristic algorithms, such as Bee Colony Optimization, for examining the influence of personality traits and speed perception on accident rates. The work thus provides new tools and models for the analysis and prevention of risky behavior in traffic, thereby contributing to the development of traffic psychology, traffic safety, and the field of optimization algorithms.	Fuzzy logic; Driver behavior; Road traffic safety; Traffic psychology; Traffic accident prediction; Metaheuristic algorithms; Speed perception; Space perception; Personality traits; Professional drivers; Decision-making models

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte