Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

The use of Monte Carlo Simulation for Better Prediction of Fatigue Life
Rok: 2007
Druh publikace: ostatní - přednáška nebo poster
Název zdroje: Problems of Material Engineering, Mechanics and Design - Proceeding of the 12th International conference (full text na CD-ROM)
Název nakladatele: Trenčianska univerzita Alexandra Dubčeka v Trenčíne
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Použití simulační metody Monte Carlo pro lepší předpověď únavové životnosti. Doba do poruchy při únavě a dalších přípaech poškozování materiálu kolísá v důsledku náíhodné proměnlivosti zatížení, materiálových vlastností a působení okolí. Kvůli velkému rozptylu vstupních hodnot a nelineárním vztahům lze dobu života předpovědět účinneji pomocí sumulační metody Monte Carlo. příspěvek uvádí hlavní vztahy pro výpočet doby do poruchy, vysvětluje princip metody Monte Carlo a pokyny pro aplikace, mj. pro plně pravděpodobnostní výpočet při náhodném zatěžování, jeké se vyskytuje např. u železničních mostů. metoda Monte Carlo, únava, simulace, životnost, náhodné zatížení, mosty
eng The use of Monte Carlo Simulation for Better Prediction of Fatigue Life The time to failure in fatigue and other cases of material deterioration varies due to random variability of load, material properties, and environmental action. Because of big scatter of input quantities and nonlinear relationships, the lifetime can be predicted more effectively by the simulation Monte Carlo method than by analytical probabilistic methods. The paper gives the principal formulae for the determination of time to failure, explains the principle of the Monte Carlo method, shows how the input variables of various probability distributions can be generated, and gives the necessary number of simulations. Also a procedure is described for fully probabilistic estimate of residual fatigue life under random loading, e.g., in railway bridges or vehicles. Monte Carlo method, lifetime, simulation, fatigue, bridges, random loading

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts