Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Using Statistical Model of Failure Mode Effect Analysis for Risk Factors in Industrial Logistics
Autoři: Průša Petr | Kuptcova Anastasiia | Chocholáč Jan | Srećko Krile | Nádvorník Miroslav
Rok: 2015
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: LOGI 2015 – 16th International Scientific Conference
Název nakladatele: Trans Tech Publications
Místo vydání: Zürich - Uetikon
Strana od-do: 113-120
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Využití statistického modelu FMEA pro hodnocení rizika faktorů ve výrobní logistice Článek prezentuje metodologii Six-Sigma, což je účinný způsob pro zvýšení kvality a rozvoj výroby. Identifikací rizikových faktorů je možné učinit správné a kvalifikované rozhodnutí, které může chránit podnikatelský plán. Tato studie zkoumá možný rámec zlepšení výkonnosti v rámci možného vlivu různých druhů poruch. Ekonometrická verifikace představuje statistické předpoklady pro uplatnění odhadovaných postupů v oblasti logistiky, a to zejména v oblasti průmyslové logistiky.; selhání; řízení; hodnocení; analýza
eng Using Statistical Model of Failure Mode Effect Analysis for Risk Factors in Industrial Logistics The paper presents Six-Sigma methodologies, which is powerful method for increasing quality and development of manufacturing, by understanding risk factors, can suggest proper and thoughtful decision-making that may protect the business plan from causes. This study examines a framework of improved performance under the possible influence of different failure modes. Econometric verification presents statistical assumptions for the application of estimated procedures in the area of logistics, especially in the area of industrial logistics. The statistical method for the methodology is to test statistical reliability and the significance of estimated parameters for the analysis of numerical values of risk priority. failure; management; evaluation; analysis