Publikace detail

Z-Numbers-Based MCDM Approach for Personnel Selection at Institutions of Higher Education for Transportation

Autoři: Gottwald Dalibor | Chocholáč Jan | Codur Merve Kayaci | Čubranić-Dobrodolac Marjana | Yazir Kubra

Rok: 2024

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Mathematics

Název nakladatele: MDPI

Místo vydání: BASEL

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Metoda MCDM založená na Z-číslování pro výběr personálu na institucích vysokoškolského vzdělávání v oblasti dopravy	Hodnocení a výběr personálu je klíčovou součástí moderního podnikání. Správný výběr kandidáta může výrazně přispět ke zvýšení zisku, vytvoření dobré firemní kultury, zlepšení pověsti, snížení nákladů atd. Tento článek se zabývá problémem hodnocení a výběru personálu na Dopravní fakultě Univerzity Pardubice (UPCE). Jelikož se jedná o typický problém hodnocení alternativ, kde rozhodnutí ovlivňuje více kritérií, byla aplikována metoda AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for the two-step Normalization) založená na Z-číslování. Byli hodnoceni čtyři kandidáti na doktorandské studium a jako nejvhodnější byl pro zaměstnání na UPCE vybrán kandidát číslo čtyři. Metoda Z-čísel fuzzy AROMAN určila kandidáta číslo čtyři jako nejvhodnější alternativu. Pro zkoumání stability a citlivosti metody Z-čísel fuzzy AROMAN byly měněny hodnoty parametrů beta a lambda používané v matematických výpočtech metody. Výsledky analýzy citlivosti ukázaly, že dosažené řešení je stabilní. Pro potvrzení robustnosti navrženého přístupu byla provedena srovnávací analýza. Byly aplikovány metody Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Model (WPM) a Z-čísel fuzzy TOPSIS. Navíc byla použita i metoda fuzzy inferior ratio. Výsledky potvrzují vysokou robustnost navržené metody Z-čísel fuzzy AROMAN.	fuzzy logika; Z-čísla; hodnocení personálu; výběr; vícekriteriální rozhodování; vzdělávání v oblasti dopravy
eng	Z-Numbers-Based MCDM Approach for Personnel Selection at Institutions of Higher Education for Transportation	Personnel evaluation and selection is an essential part of modern business. Appropriate candidate selection can significantly contribute to companies in terms of increased profit, good culture, reputation, reduced costs, etc. This paper addresses the personnel evaluation and selection problem at the University of Pardubice, Faculty of Transport Engineering (UPCE). Since this is a typical ranking alternative problem where multiple criteria affect the decision, the Z-numbers-based Alternative Ranking Order Method Accounting for the two-step Normalization (AROMAN) is applied. Four Ph.D. candidates are assessed, and the most appropriate is selected to be employed by the UPCE. The Z-numbers fuzzy AROMAN method ranks Ph.D. candidate number four as the most appropriate alternative. To investigate the stability and sensitivity of the Z-numbers fuzzy AROMAN method, the values of parameters beta and lambda used in the mathematical calculations of the method were changed. The results of sensitivity analysis revealed that the obtained solution is stable. To confirm the robustness of the proposed approach, a comparative analysis is performed. Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Model (WPM), and Z-number fuzzy TOPSIS were applied. Besides, we applied the fuzzy inferior ratio method as well. The results confirm the high robustness of the proposed Z-numbers fuzzy AROMAN method.	fuzzy logic; Z-numbers; personnel evaluation; selection; multi-criteria; decision-making; transportation education

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte