Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Modelling the Stiffness-Temperature Dependence of Resin-Rubber Blends Cured by High-Energy Electron Beam Radiation Using Global Search Genetic Algorithm
Autoři: Kopal Ivan | Vršková Juliána | Bakošová Alžbeta | Harničárová Marta | Labaj Ivan | Ondrušová Darina | Valíček Jan | Krmela Jan
Rok: 2020
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Polymers
Strana od-do: 1-18
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Modelování závislosti tuhosti a teploty směsí pryskyřice a kaučuku vytvrzovaných vysokoenergetickým elektronovým paprskem pomocí globálního genetického algoritmu "Modelování vlivu vysokoenergetického ionizujícího záření na vlastnosti materiálů s polymerní matricí pomocí pokročilých nástrojů umělé inteligence hraje důležitou roli ve výzkumu a vývoji nových materiálů pro různé průmyslové aplikace. Platí také pro efektivní modifikaci stávajících materiálů na bázi polymerních matric pro dosažení požadovaných vlastností. V předložené práci byly studovány účinky vysokoenergetického záření elektronového paprsku s různými dávkami na dynamické mechanické vlastnosti melaminové pryskyřice, fenolformaldehydové pryskyřice a směsi nitrilového kaučuku v širokém teplotním rozmezí. Byl vyvinut nový model tuhosti a teploty založený na Weibullově statistice rozbití sekundárních vazeb během relaxačních přechodů, aby kvantitativně popsal změny v modulu skladování s teplotou a aplikovanou dávkou záření až do nástupu teploty další, tepelně indukované polymerace reakce. Globální reálně kódovaný genetický algoritmus globálního vyhledávání byl úspěšně použit k optimalizaci parametrů vyvinutého modelu minimalizací chyby součtu čtverců. Byla nalezena vynikající shoda mezi modelovanými a experimentálními daty." směsi pryskyřice a kaučuku; dynamická mechanická analýza; Weibullova distribuce; genetický algoritmus; ozáření elektronovým paprskem
eng Modelling the Stiffness-Temperature Dependence of Resin-Rubber Blends Cured by High-Energy Electron Beam Radiation Using Global Search Genetic Algorithm Modelling the influence of high-energy ionising radiation on the properties of materials with polymeric matrix using advanced artificial intelligence tools plays an important role in the research and development of new materials for various industrial applications. It also applies to effective modification of existing materials based on polymer matrices to achieve the desired properties. In the presented work, the effects of high-energy electron beam radiation with various doses on the dynamic mechanical properties of melamine resin, phenol-formaldehyde resin, and nitrile rubber blend have been studied over a wide temperature range. A new stiffness-temperature model based on Weibull statistics of the secondary bonds breaking during the relaxation transitions has been developed to quantitatively describe changes in the storage modulus with temperature and applied radiation dose until the onset of the temperature of the additional, thermally-induced polymerisation reactions. A global search real-coded genetic algorithm has been successfully applied to optimise the parameters of the developed model by minimising the sum-squared error. An excellent agreement between the modelled and experimental data has been found. resin-rubber blends; dynamic mechanical analysis; Weibull distribution; genetic algorithm; electron-beam irradiation