Publikace detail

An Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalization (AROMAN)-A Case Study of the Electric Vehicle Selection Problem

Rok: 2023

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: IEEE ACCESS

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 39496-39507

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Alternativní metoda pořadí pořadí zohledňující dvoustupňovou normalizaci (AROMAN) – případová studie problému výběru elektrického vozidla	Rozhodování je všudypřítomným a prvořadým problémem moderního obchodního světa. Nevhodná rozhodnutí mohou mít pro společnosti vážné důsledky. Vzhledem k tomu, že hodnocení alternativ je obecně ovlivněno několika kritérii, mělo by být rozhodování považováno za velmi náročný úkol. Od 45. let 20. století až do současnosti se vyvinuly různé metody multikriteriálního rozhodování (MCDM), které podporují lidi v procesu rozhodování. Hlavním cílem tohoto příspěvku je navrhnout originální metodu MCDM a demonstrovat její použitelnost na empirické případové studii, která se týká problému výběru elektrických vozidel (EV). Abychom vyřešili problém výběru elektrického vozidla pro dodávku na poslední míli, vyvinuli jsme a použili novou metodu MCDM – metodu AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalization). Hlavním přínosem metody AROMAN je propojení technik lineární a vektorové normalizace pro získání přesných datových struktur používaných v dalších výpočtech. Kromě toho je vytvořena původní rovnice konečného pořadí. Pro demonstraci robustnosti navrhované metody je provedena srovnávací analýza s ostatními nejmodernějšími metodami MCDM. Výsledky naznačují vysokou míru důvěry v metodu AROMAN v oblasti rozhodování. Kromě toho se provádí analýza citlivosti a výsledky ukazují na vysokou úroveň stability. Nicméně na základě sebevědomých výsledků byly naznačeny i manažerské implikace.	Alternativní hodnocení; metoda; normalizace; AROMAN; Elektrické vozidlo
eng	An Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalization (AROMAN)-A Case Study of the Electric Vehicle Selection Problem	Decision-making is a ubiquitous and paramount issue in the modern business world. Inappropriate decisions may lead to severe consequences for companies. Considering that the evaluation of alternatives is generally affected by several criteria, decision-making should be considered a very challenging task. From the 1945s to the present day, various multi-criteria decision-making (MCDM) methods have evolved, supporting people in the decision-making process. The main aim of this paper is to propose an original MCDM method and to demonstrate its applicability in an empirical case study that relates to the Electric Vehicle (EV) selection problem. To solve the electric vehicle selection problem for the last-mile delivery, we developed and applied a new MCDM method - the AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalization) method. The main contribution of the AROMAN method is coupling the linear and vector normalization techniques to obtain precise data structures used in further calculation. In addition, the original final ranking equation is developed. To demonstrate the robustness of the proposed method, a comparative analysis with other state-of-the-art MCDM methods is conducted. The results indicate a high level of confidence in the AROMAN method in the decision-making field. In addition, the sensitivity analysis is performed, and the results indicate a high level of stability. Nevertheless, based on the confident results, the managerial implications have also been indicated.	Alternative Ranking; Two-Step Normalization; AROMAN-A; Case; Study; Electric Vehicle; Selection Problem

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte